{"id":86034,"date":"2025-11-10T12:48:17","date_gmt":"2025-11-10T16:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=86034"},"modified":"2025-11-10T12:48:17","modified_gmt":"2025-11-10T16:48:17","slug":"crean-tecnica-ultrarrapida-que-revoluciona-la-busqueda-de-farmacos-mediante-inteligencia-artificial-y-resonancia-magnetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/crean-tecnica-ultrarrapida-que-revoluciona-la-busqueda-de-farmacos-mediante-inteligencia-artificial-y-resonancia-magnetica\/","title":{"rendered":"Crean t\u00e9cnica ultrarr\u00e1pida que revoluciona la b\u00fasqueda de f\u00e1rmacos mediante inteligencia artificial y resonancia magn\u00e9tica"},"content":{"rendered":"\n

Un equipo internacional con participaci\u00f3n del Instituto de Investigaciones Qu\u00edmicas (IIQ)<\/strong>, centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/strong> y la Universidad de Sevilla<\/strong>, ha desarrollado una innovadora t\u00e9cnica que podr\u00eda revolucionar las primeras fases del desarrollo de medicamentos.<\/p>\n\n\n\n

El avance, publicado en la revista Journal of the American Chemical Society<\/em><\/strong><\/a>, combina la espectroscop\u00eda de resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN)<\/strong> con herramientas de inteligencia artificial (IA)<\/strong> para identificar y clasificar compuestos con potencial terap\u00e9utico de manera mucho m\u00e1s r\u00e1pida y precisa.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a esta metodolog\u00eda \u2014denominada SHARPER<\/strong>, optimizada mediante aprendizaje autom\u00e1tico\u2014 los investigadores pueden evaluar hasta 140 mol\u00e9culas candidatas al d\u00eda<\/strong>, frente a las 4 a 15<\/strong> que permiten los m\u00e9todos convencionales. Este incremento multiplica por diez la capacidad de an\u00e1lisis y abre la puerta a una b\u00fasqueda de nuevos medicamentos m\u00e1s \u00e1gil, automatizada y eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Una metodolog\u00eda pionera<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u201cHemos desarrollado una metodolog\u00eda pionera que acelera significativamente las etapas m\u00e1s tempranas del desarrollo de medicamentos y facilita la labor de los cient\u00edficos en el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos\u201d, explica Ridvan Nepravishta<\/strong>, del Cancer Research Horizons<\/strong> del Reino Unido y primer coautor del estudio.<\/p>\n\n\n\n

La t\u00e9cnica mejora el uso de la resonancia magn\u00e9tica nuclear para observar c\u00f3mo peque\u00f1as mol\u00e9culas \u2014llamadas fragmentos<\/strong>\u2014 se unen a prote\u00ednas que podr\u00edan convertirse en dianas terap\u00e9uticas. Estas interacciones son esenciales, aunque dif\u00edciles de detectar, y el nuevo m\u00e9todo logra captarlas con mayor sensibilidad y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el uso de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> ha reducido dr\u00e1sticamente el n\u00famero de mediciones necesarias: ahora basta con dos cantidades distintas del fragmento para clasificar una colecci\u00f3n completa de compuestos, frente a las siete mediciones que se requer\u00edan anteriormente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl enfoque ML-Boosted LB SHARPER NMR<\/strong> es f\u00e1cil de implementar y automatizar, tanto en la adquisici\u00f3n de datos como en el an\u00e1lisis de resultados\u201d, se\u00f1ala Jes\u00fas Angulo<\/strong>, investigador del IIQ y coautor del art\u00edculo. \u201cPermite identificar con precisi\u00f3n los compuestos que mejor interaccionan con una prote\u00edna de inter\u00e9s, lo que es de gran utilidad para la industria farmac\u00e9utica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Hacia un desarrollo m\u00e1s r\u00e1pido de f\u00e1rmacos<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El avance se enmarca en la estrategia conocida como dise\u00f1o basado en fragmentos (Fragment-Based Drug Discovery, FBDD)<\/strong>, una de las m\u00e1s utilizadas en la b\u00fasqueda de nuevos medicamentos. Esta t\u00e9cnica identifica peque\u00f1as piezas moleculares que se unen a prote\u00ednas implicadas en enfermedades y las optimiza para aumentar su eficacia.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, las uniones entre fragmentos y prote\u00ednas suelen ser d\u00e9biles y dif\u00edciles de detectar con m\u00e9todos tradicionales como la cristalograf\u00eda o la microscop\u00eda electr\u00f3nica. La resonancia magn\u00e9tica nuclear ofrece una alternativa m\u00e1s sensible, aunque hasta ahora su lentitud limitaba su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

Con esta nueva metodolog\u00eda, los investigadores han superado esas limitaciones. \u201cEste trabajo demuestra el poder de la colaboraci\u00f3n internacional y de la investigaci\u00f3n multidisciplinar\u201d, destaca Juan C. Mu\u00f1oz-Garc\u00eda<\/strong>, coautor del estudio y miembro del Programa EMERGIA<\/strong> de la Junta de Andaluc\u00eda. \u201cHemos alcanzado niveles de velocidad y precisi\u00f3n en resonancia magn\u00e9tica nuclear que antes eran impensables\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Este avance no solo multiplica la velocidad de an\u00e1lisis y reduce el consumo de prote\u00edna, sino que tambi\u00e9n simplifica el proceso experimental, haci\u00e9ndolo m\u00e1s accesible para laboratorios y empresas biotecnol\u00f3gicas. En conjunto, representa un paso decisivo hacia un desarrollo m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente de nuevos tratamientos farmacol\u00f3gicos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ver estudio aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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