{"id":85219,"date":"2025-10-08T12:01:00","date_gmt":"2025-10-08T16:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=85219"},"modified":"2025-10-08T12:01:00","modified_gmt":"2025-10-08T16:01:00","slug":"proyecto-utiliza-datos-del-telefono-movil-para-prevenir-intentos-de-suicidio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/proyecto-utiliza-datos-del-telefono-movil-para-prevenir-intentos-de-suicidio\/","title":{"rendered":"Proyecto utiliza datos del tel\u00e9fono m\u00f3vil para prevenir intentos de suicidio"},"content":{"rendered":"\n

Un innovador proyecto desarrollado en siete hospitales espa\u00f1oles<\/strong> est\u00e1 demostrando que la informaci\u00f3n que recopilan los tel\u00e9fonos m\u00f3viles sobre la actividad f\u00edsica, los patrones de sue\u00f1o y la ubicaci\u00f3n<\/strong> puede convertirse en una herramienta clave para anticipar conductas suicidas y prevenir intentos de suicidio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El programa, liderado por el doctor Enrique Baca-Garc\u00eda<\/strong>, jefe del Departamento de Psiquiatr\u00eda y Psicolog\u00eda Cl\u00ednica de los hospitales del Grupo Quir\u00f3nsalud<\/strong>, cuenta con el apoyo de las ayudas CaixaResearch de Investigaci\u00f3n en Salud 2023<\/strong> otorgadas por la Fundaci\u00f3n \u201cla Caixa\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados preliminares son alentadores<\/strong>: en apenas tres meses<\/strong>, el sistema ha logrado reducir a la mitad los intentos de suicidio<\/strong> entre las personas participantes, y los investigadores conf\u00edan en alcanzar una disminuci\u00f3n del 75 % en las muertes<\/strong> por esta causa a medio plazo.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto se basa en el an\u00e1lisis de los datos que los tel\u00e9fonos m\u00f3viles registran de manera habitual \u2014como movimiento, horarios de sue\u00f1o o localizaci\u00f3n<\/strong>\u2014 para identificar patrones de conducta que puedan anticipar una crisis emocional o suicida<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Con el consentimiento del paciente y su familia, los investigadores aplican algoritmos de inteligencia artificial<\/strong> que detectan desviaciones significativas en los h\u00e1bitos diarios<\/strong>. Si el sistema percibe cambios dr\u00e1sticos \u2014por ejemplo, una reducci\u00f3n notable de las horas de sue\u00f1o o de la actividad f\u00edsica\u2014, emite una alerta autom\u00e1tica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esta alerta activa un plan de seguridad personalizado<\/strong>, que incluye estrategias terap\u00e9uticas y de acompa\u00f1amiento dise\u00f1adas para prevenir pensamientos o conductas suicidas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa monitorizaci\u00f3n en tiempo real frente a los m\u00e9todos tradicionales de evaluaci\u00f3n aporta ventajas enormes\u201d, explic\u00f3 el doctor Baca-Garc\u00eda<\/strong>. \u201cMuchas personas con riesgo suicida tienen dificultades para reconocer sus propios s\u00edntomas, y la tecnolog\u00eda puede ayudarnos a detectarlos a tiempo\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Resultados prometedores y prevenci\u00f3n personalizada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El estudio, que involucra a unos 1.200 a 1.800 pacientes<\/strong> atendidos tras un intento de suicidio, busca combinar m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n para trazar perfiles de riesgo y dise\u00f1ar intervenciones preventivas precisas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el especialista, los datos m\u00f3viles permiten establecer un umbral de riesgo con hasta una semana de anticipaci\u00f3n<\/strong>, lo que facilita la activaci\u00f3n de medidas preventivas antes de que se produzca una reca\u00edda<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Baca-Garc\u00eda destac\u00f3 que alrededor del 70 % de las personas que intentan suicidarse repiten el intento<\/strong> en el a\u00f1o siguiente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQueremos identificar claramente a esas personas para intervenir antes de que vuelva a ocurrir. La informaci\u00f3n que aporta el m\u00f3vil puede ser vital para salvar vidas\u201d, subray\u00f3 el psiquiatra.<\/p>\n\n\n\n

Un reto global de salud p\u00fablica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS)<\/strong> estima que unas 800.000 personas mueren por suicidio cada a\u00f1o<\/strong>, siendo la segunda causa de muerte entre j\u00f3venes de 15 a 29 a\u00f1os<\/strong>. En Espa\u00f1a, una de cada tres personas<\/strong> presenta alg\u00fan problema de salud mental, seg\u00fan datos del Sistema Nacional de Salud de 2023<\/strong>, con la ansiedad, los trastornos del sue\u00f1o y la depresi\u00f3n<\/strong> como los m\u00e1s frecuentes.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto impulsado por la Fundaci\u00f3n \u201cla Caixa\u201d demuestra el potencial de la tecnolog\u00eda m\u00f3vil aplicada a la salud mental<\/strong>, ofreciendo una v\u00eda de prevenci\u00f3n innovadora, personalizada y basada en evidencia cient\u00edfica<\/strong>, con la esperanza de reducir dr\u00e1sticamente la incidencia del suicidio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fuente EFE. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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