{"id":83292,"date":"2025-08-07T03:14:25","date_gmt":"2025-08-07T07:14:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=83292"},"modified":"2025-08-07T03:14:25","modified_gmt":"2025-08-07T07:14:25","slug":"25-anos-del-genoma-humano-la-inteligencia-artificial-y-la-quimica-biologica-se-unen-para-desvelar-los-secretos-del-adn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/25-anos-del-genoma-humano-la-inteligencia-artificial-y-la-quimica-biologica-se-unen-para-desvelar-los-secretos-del-adn\/","title":{"rendered":"25 a\u00f1os del Genoma Humano: la inteligencia artificial y la qu\u00edmica biol\u00f3gica se unen para desvelar los secretos del ADN"},"content":{"rendered":"\n<p>Dos d\u00e9cadas y media despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n del Proyecto del Genoma Humano, un esfuerzo internacional que logr\u00f3 secuenciar m\u00e1s del 99 % de los genes humanos conocidos, la ciencia se enfrenta a un nuevo reto: no basta con leer el genoma, hay que entenderlo. Un equipo internacional en el que participa el Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (IDIBELL) lidera una nueva iniciativa global que busca precisamente eso, con ayuda de la inteligencia artificial (IA) y la qu\u00edmica biol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque se conocen las secuencias de los m\u00e1s de 20.000 genes humanos, alrededor del 30 % sigue siendo un misterio en cuanto a su funci\u00f3n. La falta de herramientas espec\u00edficas para estudiar muchas prote\u00ednas ha limitado el avance en esta \u00e1rea. \u201cNo sabemos qu\u00e9 hacen porque nadie las estudia\u201d, afirma el Dr. Albert Antol\u00edn, jefe del grupo de Qu\u00edmica M\u00e9dica y Dise\u00f1o de F\u00e1rmacos en IDIBELL. \u201cY sin herramientas adecuadas, no hay incentivos para hacerlo\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n<p>Frente a este desaf\u00edo, el IDIBELL, junto a otros centros de investigaci\u00f3n y empresas farmac\u00e9uticas, impulsa un ambicioso proyecto dentro del consorcio mundial <strong>Structural Genomics Consortium (SGC)<\/strong>. Su objetivo es claro: desarrollar nuevas herramientas qu\u00edmicas con IA para estudiar todas las prote\u00ednas del genoma humano y facilitar el descubrimiento de f\u00e1rmacos para enfermedades sin tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto se alinea con la iniciativa <strong>Target 2035<\/strong>, que busca identificar un compuesto qu\u00edmico que interact\u00fae con cada prote\u00edna humana de aqu\u00ed al a\u00f1o 2035. Para lograrlo, se necesita alimentar a los modelos de IA con una enorme base de datos de interacciones prote\u00edna-compuesto. En los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, el equipo llevar\u00e1 a cabo experimentos cruzando m\u00e1s de 1.000 prote\u00ednas con miles de millones de compuestos qu\u00edmicos, generando as\u00ed datos esenciales para entrenar algoritmos de alta precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los pilares del proyecto es su apuesta por la <strong>ciencia abierta<\/strong>: toda la informaci\u00f3n obtenida ser\u00e1 de acceso p\u00fablico, lo que permitir\u00e1 que universidades, centros de investigaci\u00f3n y empresas de todo el mundo puedan utilizar estos datos para entrenar sus propios modelos de IA y acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa investigaci\u00f3n fundamental debe ser abierta, porque acelerar el desarrollo de f\u00e1rmacos, especialmente en fases tempranas, es clave para llegar antes a los pacientes\u201d, se\u00f1ala el Dr. Antol\u00edn. En este enfoque colaborativo tambi\u00e9n participan instituciones como Mayo Clinic, lo que refuerza la dimensi\u00f3n global y transformadora del proyecto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dos d\u00e9cadas y media despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n del Proyecto del Genoma Humano, un esfuerzo internacional que logr\u00f3 secuenciar m\u00e1s del 99 % de los genes humanos conocidos, la ciencia se enfrenta a un nuevo reto: no basta con leer el genoma, hay que entenderlo. 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