{"id":82153,"date":"2025-06-24T05:48:11","date_gmt":"2025-06-24T09:48:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=82153"},"modified":"2025-06-24T05:48:11","modified_gmt":"2025-06-24T09:48:11","slug":"descubren-biomarcadores-que-predicen-si-un-paciente-respondera-o-no-a-la-quimioterapia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/descubren-biomarcadores-que-predicen-si-un-paciente-respondera-o-no-a-la-quimioterapia\/","title":{"rendered":"Descubren biomarcadores que predicen si un paciente responder\u00e1 o no a la quimioterapia"},"content":{"rendered":"\n<p>Cient\u00edficos del <strong>Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO)<\/strong> han identificado <strong>biomarcadores gen\u00f3micos<\/strong> capaces de predecir con antelaci\u00f3n si un paciente con c\u00e1ncer responder\u00e1 positivamente a la quimioterapia o si, por el contrario, el tratamiento resultar\u00e1 ineficaz. Este avance, publicado en la revista <em>Nature Genetics<\/em>, abre la puerta a una aplicaci\u00f3n m\u00e1s <strong>precisa y personalizada<\/strong> de tratamientos oncol\u00f3gicos convencionales.<\/p>\n\n\n\n<p>El hallazgo permitir\u00e1 evitar la exposici\u00f3n innecesaria de pacientes a los efectos secundarios de la quimioterapia cuando esta no ofrece beneficios, y orientar\u00e1 a los especialistas hacia <strong>opciones terap\u00e9uticas m\u00e1s eficaces<\/strong>, explicaron los autores del estudio.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLas quimioterapias son buenas para algunos pacientes, pero no efectivas en todos los casos. Entre un 20 % y un 50 % de los enfermos no responden a estos f\u00e1rmacos y sufren los efectos secundarios sin ning\u00fan beneficio cl\u00ednico\u201d, explic\u00f3 el <strong>doctor Geoff Macintyre<\/strong>, jefe del Grupo de Oncolog\u00eda Computacional del CNIO y l\u00edder del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Medicina de precisi\u00f3n con terapias convencionales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>El equipo, que cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de la <strong>Universidad de Cambridge<\/strong> y la empresa emergente <strong>Tailor Bio<\/strong>, desarroll\u00f3 un <strong>test gen\u00f3mico<\/strong> que permite identificar qu\u00e9 pacientes responder\u00e1n a tres tipos comunes de quimioterapia: aquellas basadas en <strong>platino, taxanos y antraciclinas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>El m\u00e9todo se apoya en el an\u00e1lisis de <strong>\u201cfirmas de inestabilidad cromos\u00f3mica\u201d<\/strong>, es decir, patrones espec\u00edficos de alteraciones en el n\u00famero de cromosomas presentes en las c\u00e9lulas tumorales. Estas variaciones gen\u00e9ticas son diferentes en cada tipo de c\u00e1ncer y sirven como indicadores predictivos de resistencia o sensibilidad al tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cHemos hallado la manera de hacer medicina de precisi\u00f3n con quimioterapias est\u00e1ndar\u201d, afirm\u00f3 Macintyre.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resultados validados en m\u00e1s de 800 pacientes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Para validar su eficacia, los investigadores analizaron datos gen\u00e9ticos de <strong>840 pacientes<\/strong> previamente tratados con quimioterapia, con tumores de <strong>mama, pr\u00f3stata, ovario y sarcoma<\/strong>. Los resultados demostraron que los biomarcadores desarrollados predicen con fiabilidad qu\u00e9 pacientes responder\u00e1n a los tratamientos estudiados.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de sus beneficios cl\u00ednicos, este enfoque tambi\u00e9n implica <strong>ventajas econ\u00f3micas<\/strong> para los sistemas de salud, al reducir el uso de tratamientos ineficaces y los costes derivados de sus efectos adversos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Camino hacia su aplicaci\u00f3n cl\u00ednica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Con el respaldo financiero del <strong>Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica<\/strong>, el CNIO ha lanzado un proyecto conjunto con <strong>Tailor Bio<\/strong> y el <strong>Hospital Universitario 12 de Octubre<\/strong> para validar esta tecnolog\u00eda en un entorno hospitalario. El objetivo es que pueda integrarse en <strong>ensayos cl\u00ednicos a partir de 2026<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Este avance ha sido posible gracias al apoyo del <strong>Instituto de Salud Carlos III<\/strong>, el <strong>Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n<\/strong>, el <strong>Cancer Research UK<\/strong> y la <strong>Fundaci\u00f3n \u201cla Caixa\u201d<\/strong>, y representa un paso firme hacia una <strong>oncolog\u00eda m\u00e1s precisa, efectiva y centrada en el paciente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente EFE.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO) han identificado biomarcadores gen\u00f3micos capaces de predecir con antelaci\u00f3n si un paciente con c\u00e1ncer responder\u00e1 positivamente a la quimioterapia o si, por el contrario, el tratamiento resultar\u00e1 ineficaz. 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