{"id":81768,"date":"2025-06-09T12:15:21","date_gmt":"2025-06-09T16:15:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=81768"},"modified":"2025-06-09T12:15:21","modified_gmt":"2025-06-09T16:15:21","slug":"investigadores-disenan-molecula-con-potencial-para-tratar-alzheimer-y-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/investigadores-disenan-molecula-con-potencial-para-tratar-alzheimer-y-el-cancer\/","title":{"rendered":"Investigadores dise\u00f1an mol\u00e9cula con potencial para tratar alzh\u00e9imer y el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"\n

Un equipo multidisciplinar del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/strong>, en colaboraci\u00f3n con la Universidad Pontificia Comillas<\/strong> y la empresa AItenea Biotech<\/strong>, ha logrado desarrollar mediante inteligencia artificial una nueva mol\u00e9cula con alto potencial terap\u00e9utico<\/strong> para tratar enfermedades como el alzh\u00e9imer<\/strong>, el s\u00edndrome de Down<\/strong> y ciertos tipos de c\u00e1ncer<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El estudio, publicado en la revista Journal of Medicinal Chemistry<\/em><\/a>, marca un hito en la aplicaci\u00f3n de IA en el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos<\/strong>, utilizando una innovadora estrategia computacional capaz de generar compuestos terap\u00e9uticos desde cero, incluso con datos experimentales limitados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n se centra en la prote\u00edna DYRK1A<\/strong>, cuya sobreexpresi\u00f3n est\u00e1 vinculada con procesos neurodegenerativos y oncol\u00f3gicos. \u201cInhibir esta prote\u00edna podr\u00eda frenar la acumulaci\u00f3n de prote\u00ednas tau hiperfosforiladas, asociadas al alzh\u00e9imer\u201d, explic\u00f3 Nuria E. Campillo<\/strong>, investigadora del Centro de Investigaciones Biol\u00f3gicas Margarita Salas (CIB-CSIC)<\/strong> y autora principal del trabajo junto a Sim\u00f3n Rodr\u00edguez<\/strong>, de la Universidad Pontificia Comillas.<\/p>\n\n\n\n

Mediante modelos generativos de inteligencia artificial<\/strong>, acoplamiento molecular y c\u00e1lculos de qu\u00edmica cu\u00e1ntica, los investigadores han desarrollado una familia de compuestos, entre ellos una pirazolil-1H-pirrolo[2,3-b]piridina<\/strong>, con una fuerte inhibici\u00f3n de DYRK1A a niveles nanomolares, buena permeabilidad cerebral<\/strong>, y propiedades antioxidantes y antiinflamatorias<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCon este enfoque, podemos acelerar radicalmente el desarrollo de f\u00e1rmacos que tradicionalmente tardaban a\u00f1os en dise\u00f1arse\u201d, asegur\u00f3 David R\u00edos Insua<\/strong>, investigador del CSIC en el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT)<\/strong> y coautor del estudio. Tambi\u00e9n participaron cient\u00edficos del Instituto de Qu\u00edmica M\u00e9dica (IQM-CSIC)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La clave del avance reside en un modelo generativo jer\u00e1rquico<\/strong> basado en grafos moleculares que emplea estructuras repetidas como bloques para generar nuevas mol\u00e9culas con funciones biol\u00f3gicas espec\u00edficas. Esta herramienta, potenciada por modelos QSAR de predicci\u00f3n biol\u00f3gica, permite predecir actividad terap\u00e9utica y toxicidad<\/strong> con alta precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los compuestos m\u00e1s prometedores ya han sido sintetizados y validados<\/strong> en ensayos celulares y enzim\u00e1ticos. Los siguientes pasos incluyen su optimizaci\u00f3n<\/strong>, pruebas en modelos precl\u00ednicos y el uso de aprendizaje por refuerzo para mejorar a\u00fan m\u00e1s su dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Este protocolo, adaptable a otros objetivos terap\u00e9uticos, podr\u00eda aplicarse en el tratamiento de diversas enfermedades. El estudio representa un cambio de paradigma en el desarrollo de medicamentos<\/strong>, integrando inteligencia artificial y m\u00e9todos cient\u00edficos cl\u00e1sicos para responder a desaf\u00edos m\u00e9dicos complejos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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