Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropolog\u00eda (ILLA), del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC), lidera la iniciativa CLARA-MeD, un proyecto innovador que ha desarrollado herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para hacer m\u00e1s comprensibles los textos m\u00e9dicos. Esta aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica puede identificar hasta 20 tipos de conceptos y t\u00e9rminos, como enfermedades, procedimientos cl\u00ednicos, dosis y frecuencia de medicamentos, facilitando el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos para investigadores y profesionales de la salud.<\/p>\n\n\n\n
Inteligencia artificial para comprender el lenguaje m\u00e9dico<\/strong><\/p>\n\n\n\n El proyecto utiliza tecnolog\u00edas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama de la inteligencia artificial que permite a las m\u00e1quinas entender e interpretar el lenguaje humano de forma autom\u00e1tica. Seg\u00fan Leonardo Campillos Llanos, investigador principal del proyecto en el ILLA-CSIC, estas herramientas ofrecen un apoyo esencial a los profesionales sanitarios, quienes no siempre disponen del tiempo necesario para explicar la terminolog\u00eda m\u00e9dica a los pacientes. \u00abLos m\u00e9todos de procesamiento de lenguaje pueden mejorar el acceso a la informaci\u00f3n m\u00e9dica y facilitar la alfabetizaci\u00f3n sanitaria\u00bb, explica Campillos.<\/p>\n\n\n\n Las herramientas desarrolladas en CLARA-MeD son capaces de analizar de forma autom\u00e1tica la informaci\u00f3n m\u00e9dica. Por ejemplo, si el sistema encuentra una frase como \u00abtratado con aspirina 500 mg sin efectos adversos\u00bb, identifica que \u00abaspirina\u00bb es una sustancia farmacol\u00f3gica, \u00ab500 mg\u00bb corresponde a una dosis, y que la expresi\u00f3n \u00abefectos adversos\u00bb est\u00e1 negada. Estos resultados han sido validados por profesionales sanitarios para garantizar su precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Beneficios para investigadores, profesionales y pacientes<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las innovaciones de CLARA-MeD permiten a los investigadores y al personal sanitario trabajar m\u00e1s eficientemente con grandes vol\u00famenes de datos, especialmente en documentos de ensayos cl\u00ednicos. \u00abEl objetivo es ahorrar tiempo en el procesamiento de los datos y facilitar su an\u00e1lisis, estructurando la amplia variedad de conceptos m\u00e9dicos expresados en lenguaje natural\u00bb, afirma Campillos.<\/p>\n\n\n\n El proyecto tambi\u00e9n ha desarrollado un prototipo dirigido a pacientes, que traduce t\u00e9rminos m\u00e9dicos complejos a un lenguaje m\u00e1s sencillo. Por ejemplo, el sistema puede simplificar \u00abamigdalectom\u00eda\u00bb a \u00aboperaci\u00f3n de anginas\u00bb. Las definiciones de los t\u00e9rminos, generadas con inteligencia artificial, han sido revisadas por expertos para asegurar su exactitud y evitar informaciones err\u00f3neas. \u00abEstas herramientas no pretenden sustituir a los profesionales sanitarios, sino complementarlos\u00bb, subraya Campillos.<\/p>\n\n\n\n Un proyecto de acceso libre y colaborativo<\/strong><\/p>\n\n\n\n El sistema desarrollado por CLARA-MeD est\u00e1 disponible de forma gratuita para su consulta desde cualquier navegador de internet, siendo la \u00fanica herramienta con estas caracter\u00edsticas en espa\u00f1ol. El equipo del proyecto trabaja en ampliar la cobertura de informaci\u00f3n sobre enfermedades y medicamentos, y planea evaluar el prototipo con usuarios reales para mejorar su funcionalidad.<\/p>\n\n\n\n La iniciativa ha contado con la colaboraci\u00f3n de diversos expertos, incluyendo la Unidad de Terminolog\u00eda M\u00e9dica de la Real Academia Nacional de Medicina de Espa\u00f1a, el Centro de Salud Mental Retiro del Hospital Gregorio Mara\u00f1\u00f3n, la Fundaci\u00f3n Rioja Salud y universidades como la de La Rioja y la Aut\u00f3noma de Madrid. Tambi\u00e9n ha participado la Unidad de Tratamiento de la Informaci\u00f3n del Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS-CSIC).<\/p>\n\n\n\n Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n y la Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n (AEI) a trav\u00e9s de la convocatoria Retos de Investigaci\u00f3n, CLARA-MeD forma parte del proyecto m\u00e1s amplio CLARA-NLP, en el que tambi\u00e9n participan la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM) y la Universidad Nacional de Educaci\u00f3n a Distancia (UNED). Los recursos y m\u00e1s informaci\u00f3n est\u00e1n disponibles en la web oficial del proyecto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropolog\u00eda (ILLA), del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC), lidera la iniciativa CLARA-MeD, un proyecto innovador que ha desarrollado herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para hacer m\u00e1s comprensibles los textos m\u00e9dicos. 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