{"id":74852,"date":"2024-09-23T05:04:56","date_gmt":"2024-09-23T09:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=74852"},"modified":"2024-09-23T05:04:56","modified_gmt":"2024-09-23T09:04:56","slug":"por-que-un-historial-clinico-unico-es-imperativo-para-la-salud-en-rd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/por-que-un-historial-clinico-unico-es-imperativo-para-la-salud-en-rd\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 un historial cl\u00ednico \u00fanico es imperativo para la salud en RD?"},"content":{"rendered":"\n

El uso eficiente de datos<\/strong> se perfila como un catalizador esencial para transformar la medicina<\/strong>, convirtiendo informaci\u00f3n en acciones concretas que impacten positivamente el sector salud. As\u00ed lo afirm\u00f3 Luis Gonz\u00e1lez Pozo, ingeniero en sistemas<\/strong>, durante su reciente presentaci\u00f3n en la 6ta edici\u00f3n del Big Data Day: Ciencias de la Salud<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al exponer el tema \u201cDe la Informaci\u00f3n a la Acci\u00f3n: El Rol de los Datos en la Medicina del Futuro en RD\u201d, Gonz\u00e1lez destac\u00f3 que, aunque la generaci\u00f3n de datos de salud es inmensa<\/strong>, solo entre un 10% y un 15% de esta informaci\u00f3n se utiliza activamente para tomar decisiones m\u00e9dicas<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

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\u00abEstamos perdiendo m\u00e1s de 300,000 millones de d\u00f3lares anualmente por el mal uso de la informaci\u00f3n<\/strong> en el mundo\u00bb, afirm\u00f3, subrayando la necesidad de optimizar el an\u00e1lisis de datos <\/strong>en el sector salud.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Durante su presentaci\u00f3n, mencion\u00f3 que en la Rep\u00fablica Dominicana, m\u00e1s del 50% de las muertes son atribuidas a enfermedades cr\u00f3nicas como la hipertensi\u00f3n y la diabetes, condiciones que, seg\u00fan la OMS, pueden prevenirse en un 80% si se detectan a tiempo. Sin embargo, lament\u00f3 que m\u00e1s del 50% de los pacientes no son conscientes de padecer estas enfermedades.<\/p>\n\n\n\n

Gonz\u00e1lez, quien cuenta con m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia en la aseguradora ARS SeNaSa,<\/strong> explic\u00f3 que en Rep\u00fablica Dominicana, uno de los principales obst\u00e1culos para el an\u00e1lisis efectivo de grandes vol\u00famenes de datos en el \u00e1mbito m\u00e9dico es la falta de acceso del personal m\u00e9dico a herramientas de an\u00e1lisis adecuadas<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

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\u201cEl personal m\u00e9dico no cuenta con las herramientas necesarias para realizar un an\u00e1lisis profundo de la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de los pacientes\u201d, agreg\u00f3.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Esta situaci\u00f3n se agrava por la falta de un historial cl\u00ednico \u00fanico en el pa\u00eds<\/strong>, lo que limita la capacidad de los profesionales para acceder y utilizar datos cruciales en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Detall\u00f3 que actualmente, la informaci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1 distribuida y aislada entre diferentes instituciones<\/strong>, lo que impide un tratamiento eficiente y aumenta costos. \u201cNo tenemos una forma de interoperar entre instituciones, lo que afecta la calidad y trazabilidad de los datos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Gonz\u00e1lez tambi\u00e9n present\u00f3 casos de \u00e9xito internacionales en el uso de datos para predecir enfermedades y mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Ejemplos como el sistema de salud del Reino Unido<\/strong> y el modelo Kaiser Permanente en EE.UU<\/strong>. demuestran c\u00f3mo la anal\u00edtica predictiva puede ser un aliado poderoso en la prevenci\u00f3n de enfermedades<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Entre las oportunidades que se vislumbran, el ingeniero destac\u00f3 la importancia de la transformaci\u00f3n digital del sistema de salud, la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de Big Data y la capacitaci\u00f3n del personal m\u00e9dico en ciencia de datos<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

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\u00abEl futuro de la medicina no solo depende de los avances cient\u00edficos, sino de nuestra capacidad para transformar datos en acciones concretas\u00bb, concluy\u00f3.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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