{"id":74720,"date":"2024-09-17T03:45:33","date_gmt":"2024-09-17T07:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=74720"},"modified":"2024-09-17T03:45:33","modified_gmt":"2024-09-17T07:45:33","slug":"revelan-impacto-analisis-de-datos-en-lucha-contra-farmacorresistencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/revelan-impacto-analisis-de-datos-en-lucha-contra-farmacorresistencia\/","title":{"rendered":"Revelan impacto an\u00e1lisis de datos en lucha contra farmacorresistencia"},"content":{"rendered":"\n

En el contexto actual, donde la resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/strong> constituye una creciente amenaza para la salud p\u00fablica, el an\u00e1lisis de datos y la epidemiolog\u00eda digital se perfilan como herramientas vitales para la detecci\u00f3n de patrones y prevenci\u00f3n, transformando la lucha contra la farmacorresistencia.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abLa resistencia a los antimicrobianos no solo es un fen\u00f3meno natural, sino que se ha exacerbado por el uso excesivo de estos medicamentos, tanto en la medicina como en la agricultura,\u00bb explic\u00f3 Claudia Reyes, experta en bioan\u00e1lisis y microbiolog\u00eda molecular<\/strong>.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

De acuerdo con Reyes, el uso estrat\u00e9gico de datos est\u00e1 cambiando el panorama de la salud global, revolucionando la comprensi\u00f3n y capacidad para combatir la resistencia antimicrobiana. Expres\u00f3 que el an\u00e1lisis de datos globales han permitido identificar patrones alarmantes de resistencia y los factores que la exacerban<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Durante su ponencia sobre \u00abAn\u00e1lisis de Datos y Epidemiolog\u00eda Digital para la Detecci\u00f3n y Prevenci\u00f3n de Farmacorresistencia en Rep\u00fablica Dominicana<\/strong>,\u00bb en el Big Data Day: Ciencias de la Salud<\/strong>, la especialista present\u00f3 casos espec\u00edficos de c\u00f3mo la integraci\u00f3n de datos a nivel cl\u00ednico, epidemiol\u00f3gico y ambiental ha permitido una mejor comprensi\u00f3n de la resistencia.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, mostr\u00f3 c\u00f3mo la epidemiolog\u00eda digital <\/strong>puede ofrecer una perspectiva innovadora en la prevenci\u00f3n de brotes. Detall\u00f3 c\u00f3mo las tecnolog\u00edas emergentes, como el seguimiento a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles y la recopilaci\u00f3n de datos de redes sociales, pueden ofrecer alertas tempranas sobre brotes y patrones de resistencia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, explic\u00f3 c\u00f3mo el aumento en las b\u00fasquedas en Google <\/strong>sobre los s\u00edntomas de una enfermedad espec\u00edfica en una poblaci\u00f3n puede servir como un indicador temprano de brotes o epidemias. \u00abLas personas que buscan informaci\u00f3n sobre s\u00edntomas a menudo lo hacen porque experimentan dichos s\u00edntomas, lo que puede proporcionar a los investigadores de salud p\u00fablica un sistema predictivo valioso\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La especialista destac\u00f3 que este fen\u00f3meno evidencia que es vital integrar la epidemiolog\u00eda digital, el uso de tecnolog\u00edas avanzadas y datos gen\u00f3micos<\/strong> en la pr\u00e1ctica cotidiana de la atenci\u00f3n m\u00e9dica para una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana y una respuesta m\u00e1s efectiva a los problemas de salud. \u00abLos datos nos permiten entender y anticipar los brotes de resistencia con una precisi\u00f3n nunca antes alcanzada\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

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\u00abLa epidemiolog\u00eda digital es un campo emergente que utiliza datos en tiempo real para predecir y controlar brotes de enfermedades<\/strong>. A medida que la tecnolog\u00eda avanza, es vital que integremos estas herramientas para mejorar nuestra respuesta a la resistencia antimicrobiana,\u00bb recalc\u00f3.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En su presentaci\u00f3n, Reyes tambi\u00e9n mostr\u00f3 an\u00e1lisis de datos globales que revelan las tasas de resistencia en diferentes regiones y un estudio internacional publicado en 2022 que, mediante el an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos, estim\u00f3 que casi 5 millones de muertes al a\u00f1o est\u00e1n asociadas con la resistencia antimicrobiana<\/strong>. En particular, destac\u00f3 la situaci\u00f3n en Rep\u00fablica Dominicana, donde el an\u00e1lisis de datos ha mostrado una alta resistencia a antibi\u00f3ticos en infecciones comunes.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abEl an\u00e1lisis de datos gen\u00f3micos <\/strong>ha permitido detectar brotes de enfermedades y patrones de resistencia antes de que se conviertan en crisis. La integraci\u00f3n de estos datos en sistemas de vigilancia como GLASS es crucial para abordar la resistencia de manera efectiva,\u00bb detall\u00f3 Reyes.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

La experta tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 la necesidad de abrir y acceder a los datos para una mejor toma de decisiones en salud p\u00fablica.<\/strong> Subray\u00f3 que la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas y an\u00e1lisis de datos puede mejorar significativamente la capacidad de respuesta ante la resistencia antimicrobiana.<\/p>\n\n\n\n

La sexta edici\u00f3n del Big Data Day: Ciencias de la Salud<\/strong><\/a>, bajo el lema \u00abRevolucionando la Medicina con Datos: Innovaciones y Desaf\u00edos en la Anal\u00edtica de Salud,\u00bb fue organizada por la Sociedad Dominicana de Ciencia de Datos (Big Data Dominicana) en la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica Madre y Maestra (PUCMM).<\/p>\n\n\n\n

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