En conmemoraci\u00f3n al D\u00eda Mundial contra el C\u00e1ncer, el onc\u00f3logo C\u00e9sar Serrano, miembro de la Junta Directiva de la Sociedad Espa\u00f1ola de Oncolog\u00eda M\u00e9dica (SEOM), ha compartido su perspectiva sobre el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el abordaje del c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Serrano, la IA ofrece herramientas valiosas para gestionar y analizar grandes vol\u00famenes de datos, facilitando la identificaci\u00f3n de patrones que podr\u00edan cambiar el panorama de la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica. Sin embargo, enfatiza que la inteligencia artificial no reemplazar\u00e1 a los especialistas, sino que actuar\u00e1 como una herramienta de apoyo en los diversos procesos del tratamiento del c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los aspectos destacados es la capacidad de la IA para prever la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer. Actualmente, la oncolog\u00eda utiliza herramientas pron\u00f3sticas para evaluar el riesgo de recurrencia del c\u00e1ncer, permitiendo definir tratamientos antes y despu\u00e9s de la cirug\u00eda. Serrano subraya la complejidad biol\u00f3gica que va m\u00e1s all\u00e1 de los par\u00e1metros establecidos y destaca la importancia de la IA en la identificaci\u00f3n de biomarcadores y patrones que mejoren la predicci\u00f3n del comportamiento del c\u00e1ncer post cirug\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial encuentra aplicaci\u00f3n en tres campos principales en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica oncol\u00f3gica, seg\u00fan Serrano: en las t\u00e9cnicas de imagen, en los datos cl\u00ednicos generados por los pacientes y en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En cuanto a las t\u00e9cnicas de imagen, la IA est\u00e1 siendo entrenada para reconocer patrones en biopsias digitales, facilitando la identificaci\u00f3n de tipos de tumores y sus caracter\u00edsticas. Serrano destaca que la IA ser\u00e1 una herramienta crucial para pat\u00f3logos, ayudando en la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes y afinando el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n
A pesar de los avances, el uso de la inteligencia artificial para el diagn\u00f3stico precoz del c\u00e1ncer fuera de los programas de cribado poblacional es un desaf\u00edo. En tumores raros o menos frecuentes, como los sarcomas, la implementaci\u00f3n de la IA es m\u00e1s compleja debido a la falta de datos para entrenar algoritmos.<\/p>\n\n\n\n
La investigaci\u00f3n b\u00e1sica es otro campo en el que la IA est\u00e1 dejando una marca significativa. Proyectos como IMPaCT_VUSCan, liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO), utilizan la inteligencia artificial para explorar variantes gen\u00e9ticas y comprender la predisposici\u00f3n al c\u00e1ncer. Adem\u00e1s, investigaciones recientes han demostrado que la IA puede ayudar a identificar met\u00e1stasis en el cerebro y entender su impacto en la actividad cerebral.<\/p>\n\n\n\n
Fuente EFE.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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