{"id":67502,"date":"2024-01-21T14:20:51","date_gmt":"2024-01-21T18:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=67502"},"modified":"2024-01-21T14:20:51","modified_gmt":"2024-01-21T18:20:51","slug":"oms-publica-guia-sobre-etica-y-gobernanza-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/oms-publica-guia-sobre-etica-y-gobernanza-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"OMS publica gu\u00eda sobre \u00e9tica y gobernanza de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) publica nuevas orientaciones sobre la \u00e9tica y la gobernanza de grandes modelos multimodales (LMM), un tipo de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) generativa de r\u00e1pido crecimiento con aplicaciones en toda la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n\n\n\n<p>La gu\u00eda describe m\u00e1s de 40 recomendaciones para que las consideren gobiernos, empresas de tecnolog\u00eda y proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica para garantizar el uso apropiado de LMM para promover y proteger la salud de las poblaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Los LMM pueden aceptar uno o m\u00e1s tipos de entradas de datos, como texto, v\u00eddeos e im\u00e1genes, y generar diversos resultados que no se limitan al tipo de datos introducidos. Los LMM son \u00fanicos en su imitaci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n humana y su capacidad para realizar tareas para las que no fueron programados expl\u00edcitamente. Los LMM se han adoptado m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier aplicaci\u00f3n de consumo en la historia, y varias plataformas (como ChatGPT, Bard y Bert) entrar\u00e1n en la conciencia p\u00fablica en 2023.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLas tecnolog\u00edas de IA generativa tienen el potencial de mejorar la atenci\u00f3n sanitaria, pero s\u00f3lo si quienes las desarrollan, las regulan y las utilizan identifican y tienen plenamente en cuenta los riesgos asociados\u00bb, afirm\u00f3 el Dr. Jeremy Farrar, cient\u00edfico jefe de la OMS. \u00abNecesitamos informaci\u00f3n y pol\u00edticas transparentes para gestionar el dise\u00f1o, desarrollo y uso de LMM para lograr mejores resultados de salud y superar las desigualdades sanitarias persistentes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Beneficios y riesgos potenciales<\/h3>\n\n\n\n<p>La nueva gu\u00eda de la OMS describe cinco aplicaciones amplias de los LMM para la salud:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Diagn\u00f3stico y atenci\u00f3n cl\u00ednica, como responder a las consultas escritas de los pacientes;<\/li>\n\n\n\n<li>Uso guiado por el paciente, por ejemplo para investigar s\u00edntomas y tratamientos;<\/li>\n\n\n\n<li>Tareas administrativas y de oficina, como documentar y resumir las visitas de pacientes dentro de registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos;<\/li>\n\n\n\n<li>Educaci\u00f3n m\u00e9dica y de enfermer\u00eda, que incluye proporcionar a los alumnos encuentros simulados con pacientes, y;<\/li>\n\n\n\n<li>Investigaci\u00f3n cient\u00edfica y desarrollo de f\u00e1rmacos, incluida la identificaci\u00f3n de nuevos compuestos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si bien los LMM est\u00e1n comenzando a utilizarse para fines espec\u00edficos relacionados con la salud, tambi\u00e9n existen riesgos documentados de producir declaraciones falsas, inexactas, sesgadas o incompletas, que podr\u00edan perjudicar a las personas que utilizan dicha informaci\u00f3n para tomar decisiones de salud. Adem\u00e1s, los LMM pueden estar entrenados con datos de mala calidad o sesgados, ya sea por raza, etnia, ascendencia, sexo, identidad de g\u00e9nero o edad.<\/p>\n\n\n\n<p>La gu\u00eda tambi\u00e9n detalla riesgos m\u00e1s amplios para los sistemas de salud, como la accesibilidad y asequibilidad de los LMM de mejor rendimiento. Los LMMS tambi\u00e9n pueden fomentar un \u00absesgo de automatizaci\u00f3n\u00bb por parte de los profesionales de la salud y los pacientes, mediante el cual se pasan por alto errores que de otro modo se habr\u00edan identificado o se delegan incorrectamente decisiones dif\u00edciles a un LMM. Los LMM, al igual que otras formas de IA, tambi\u00e9n son vulnerables a riesgos de ciberseguridad que podr\u00edan poner en peligro la informaci\u00f3n del paciente o la confiabilidad de estos algoritmos y la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica en general.<\/p>\n\n\n\n<p>Para crear LMM seguros y eficaces, la OMS subraya la necesidad de la participaci\u00f3n de diversas partes interesadas: gobiernos, empresas de tecnolog\u00eda, proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica, pacientes y sociedad civil, en todas las etapas del desarrollo y despliegue de dichas tecnolog\u00edas, incluida su supervisi\u00f3n y regulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLos gobiernos de todos los pa\u00edses deben liderar de manera cooperativa los esfuerzos para regular eficazmente el desarrollo y el uso de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, como los LMM\u00bb, dijo el Dr. Alain Labrique, Director de Salud Digital e Innovaci\u00f3n de la Divisi\u00f3n de Ciencias de la OMS.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Recomendaciones clave<\/h3>\n\n\n\n<p>La nueva gu\u00eda de la OMS incluye recomendaciones para los gobiernos, quienes tienen la responsabilidad principal de establecer est\u00e1ndares para el desarrollo y despliegue de LMM, y su integraci\u00f3n y uso con fines m\u00e9dicos y de salud p\u00fablica. Por ejemplo, los gobiernos deber\u00edan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Invertir o proporcionar infraestructura p\u00fablica o sin fines de lucro, incluida potencia inform\u00e1tica y conjuntos de datos p\u00fablicos, accesibles para los desarrolladores de los sectores p\u00fablico, privado y sin fines de lucro, que requiera que los usuarios se adhieran a principios y valores \u00e9ticos a cambio de acceso.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizar leyes, pol\u00edticas y regulaciones para garantizar que los LMM y las aplicaciones utilizadas en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la medicina, independientemente del riesgo o beneficio asociado con la tecnolog\u00eda de IA, cumplan con las obligaciones \u00e9ticas y los est\u00e1ndares de derechos humanos que afectan, por ejemplo, la dignidad, la autonom\u00eda o la dignidad de una persona. privacidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Asignar una agencia reguladora existente o nueva para evaluar y aprobar LMM y aplicaciones destinadas a su uso en atenci\u00f3n m\u00e9dica o medicina, seg\u00fan lo permitan los recursos.<\/li>\n\n\n\n<li>Introducir auditor\u00edas obligatorias posteriores a la liberaci\u00f3n y evaluaciones de impacto, incluso para la protecci\u00f3n de datos y los derechos humanos, por parte de terceros independientes cuando se implemente un LMM a gran escala. Las auditor\u00edas y las evaluaciones de impacto deben publicarse y deben incluir resultados e impactos desglosados \u200b\u200bpor tipo de usuario, incluyendo, por ejemplo, edad, raza o discapacidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La gu\u00eda tambi\u00e9n incluye las siguientes recomendaciones clave para los desarrolladores de LMM, quienes deben garantizar que:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los LMM no solo est\u00e1n dise\u00f1ados por cient\u00edficos e ingenieros. Los usuarios potenciales y todas las partes interesadas directas e indirectas, incluidos proveedores m\u00e9dicos, investigadores cient\u00edficos, profesionales de la salud y pacientes, deben participar desde las primeras etapas del desarrollo de la IA en un dise\u00f1o estructurado, inclusivo y transparente y brindarles oportunidades para plantear cuestiones \u00e9ticas, expresar inquietudes y proporcionar informaci\u00f3n para la aplicaci\u00f3n de IA bajo consideraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Los LMM est\u00e1n dise\u00f1ados para realizar tareas bien definidas con la precisi\u00f3n y confiabilidad necesarias para mejorar la capacidad de los sistemas de salud y promover los intereses de los pacientes. Los desarrolladores tambi\u00e9n deber\u00edan poder predecir y comprender posibles resultados secundarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Acceda a la publicaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/hq_worldhealthorganizationdepartmentofcommunications.cmail20.com\/t\/d-l-vudhdky-iydtykidtj-y\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) publica nuevas orientaciones sobre la \u00e9tica y la gobernanza de grandes modelos multimodales (LMM), un tipo de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) generativa de r\u00e1pido crecimiento con aplicaciones en toda la atenci\u00f3n sanitaria. 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