{"id":60706,"date":"2023-06-12T16:11:08","date_gmt":"2023-06-12T20:11:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariosalud.do\/?p=60706"},"modified":"2023-06-12T16:11:08","modified_gmt":"2023-06-12T20:11:08","slug":"inteligencia-artificial-un-copiloto-en-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.do\/inteligencia-artificial-un-copiloto-en-medicina\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial, un copiloto en medicina"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial (IA) ha aterrizado en la medicina y expertos en distintas especialidades como atenci\u00f3n primaria, cardiolog\u00eda, neurolog\u00eda, as\u00ed como oncolog\u00eda,<\/a> abordan en EFEsalud el presente y futuro de este copiloto.<\/p>\n\n\n\n

Experiencia=datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El nombre de inteligencia artificial, lo dice todo. Se trata de un conjunto de t\u00e9cnicas, algoritmos y programas inform\u00e1ticos dedicados a \u201cdarle a las maquinas la capacidad humana de la inteligencia\u201d. Lo explica a EFEsalud la presidenta de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola para la Inteligencia Artificial (Aepia), Alicia Troncoso.<\/p>\n\n\n\n

Una persona va generando su sabidur\u00eda a partir de experiencias, en el caso de las m\u00e1quinas, esa experiencia la aportan los datos.<\/p>\n\n\n\n

La presidenta de Aepia recuerda que si bien en los \u00faltimos meses se ha conocido m\u00e1s entre la ciudadan\u00eda a ra\u00edz del lanzamiento del chat GPT, en la IA se lleva trabajando muchos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Y como no es ciencia ficci\u00f3n, tampoco llegar\u00e1 a sustituir a los humanos. En el caso concreto de la medicina, Troncoso cree que ser\u00e1 una herramienta en la que apoyarse y la figura del m\u00e9dico \u201cseguir\u00e1 siendo fundamental\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplos en atenci\u00f3n primaria<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La atenci\u00f3n primaria es la puerta de entrada del paciente al sistema sanitario y donde la IA ha llegado de una manera t\u00edmida, por el momento.<\/p>\n\n\n\n

\u201cS\u00ed pero no\u201d, asegura, desde Dinamarca, el miembro del grupo de trabajo de tecnolog\u00eda emergente de la Sociedad Espa\u00f1ola de M\u00e9dicos de Atenci\u00f3n Primaria (Semergen), Hans Eguia.<\/p>\n\n\n\n

Y es que para que sea una herramienta verdaderamente \u00fatil y funcione bien es necesaria una cantidad de datos \u201cmuy importante\u201d. Por ejemplo, comenta Eguia, para entrenar al chat GPT se han necesitado m\u00e1s de ocho millones de documentos y diez millones de palabras.<\/p>\n\n\n\n

Cardiolog\u00eda e Inteligencia Artificial<\/p>\n\n\n\n

En el campo de la cardiolog\u00eda, d\u00f3nde m\u00e1s ha impactado la IA ha sido, hasta el momento, en la imagen card\u00edaca: tanto en TAC, como en resonancia como en ecocardiograf\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Algunos sistemas ya est\u00e1n en aparatos que se usan diariamente y sirven para automatizar procesos m\u00e1s rutinarios.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa m\u00e1quina te indica d\u00f3nde ve una alteraci\u00f3n y t\u00fa lo confirmas. Est\u00e1 ocurriendo en muchas especialidades porque esto ha pasado mucho en anatom\u00eda patol\u00f3gica y en otras \u00e1reas de diagn\u00f3stico por imagen\u201d, explica el cardi\u00f3logo del Complejo Hospitalario Universitario A Coru\u00f1a, Rafael Vidal.<\/p>\n\n\n\n

Vidal, quien es consultor de nuevas tecnolog\u00edas de la Sociedad Espa\u00f1ola de Cardiolog\u00eda (SEC), incide en que en la imagen hay par\u00e1metros que el m\u00e9dico no ve, y que analiza la m\u00e1quina ofreciendo m\u00e1s informaci\u00f3n de lo que \u00e9ste puede apreciar.<\/p>\n\n\n\n

Es una etapa que durar\u00e1 a\u00f1os. El tema ser\u00eda si realmente en un tiempo se considera como autom\u00e1tico y correcto eso que detecta la m\u00e1quina y no necesita a nadie que lo verifique\u201d, indica Vidal.<\/p>\n\n\n\n

En este campo, hay multitud de publicaciones sobre el uso de la AI tambi\u00e9n en torno a una herramienta \u201ctan antigua\u201d como el electrocardiograma y de la que ahora se est\u00e1 sacando mucha informaci\u00f3n a la hora de predecir si los pacientes van a desarrollar arritmias, o una disfunci\u00f3n ventricular, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

El experto de la SEC indica que ya hay muchos trabajos de la Cl\u00ednica Mayo de Estados Unidos en este sentido y con los relojes inteligentes. Se han validado algoritmos, que al aplicarlos en pacientes y con un electrocardiograma que se puede hacer por el rejoj se pude conocer si existe una disfunci\u00f3n ventricular.<\/p>\n\n\n\n

Algunas de estas herramientas que aportan informaci\u00f3n a trav\u00e9s del reloj inteligente ya est\u00e1n validadas por las autoridades sanitarias estadounidenses (FDA).<\/p>\n\n\n\n

\u00bfLa IA podr\u00e1 predecir el alzh\u00e9imer?<\/p>\n\n\n\n

En neurolog\u00eda tambi\u00e9n se usan algunas herramientas de IA aunque todav\u00eda no muchas. Lo explica el secretario de la Sociedad Espa\u00f1ola de Neurolog\u00eda, David Ezpeleta.<\/p>\n\n\n\n

Como en cardiolog\u00eda, en lo primero que se ha introducido ha sido en la imagen.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs capaz de leer un TAC craneal sin contraste y predecir si hay una oclusi\u00f3n de gran vaso -que puede producir un ictus-, con lo que se puede saber desde el comienzo si se toma de forma inmediata una decisi\u00f3n terap\u00e9utica, como puede ser hacer una trombectom\u00eda y predecir el tama\u00f1o del infarto\u201d, explica el neur\u00f3logo.<\/p>\n\n\n\n

Ezpeleta sostiene que los pr\u00f3ximos a\u00f1os ser\u00e1n de adaptaci\u00f3n hasta que la inteligencia artificial sea \u201cun compa\u00f1ero, un copiloto\u201d en la medicina y en la pr\u00e1ctica neurol\u00f3gica habitual.<\/p>\n\n\n\n

Y en las enfermedades neurodegenerativas tambi\u00e9n tendr\u00e1 un gran papel. Por ejemplo, gracias, de nuevo, a los dispositivos m\u00f3viles, que podr\u00e1n monitorizar el lenguaje, pero no solo el n\u00famero de palabras, sino tambi\u00e9n la complejidad sint\u00e1ctica, sem\u00e1ntica, la fluencia, la longitud de las frases y el contenido.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial medicina <\/p>\n\n\n\n

En definitiva, controlar muchos par\u00e1metros que van a poder predecir si una persona est\u00e1 en riesgo de desarrollar este tipo de patolog\u00edas, como el alzh\u00e9imer.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos dispositivos nos van a facilitar la monitorizaci\u00f3n de los pacientes, la respuesta a los tratamientos. Esto no es ciencia ficci\u00f3n. Ya hay muchos trabajos al respecto, lo que pasa es que valen para esa aplicaci\u00f3n o para los pacientes con los que se ha trabajado, este es el problema de los algoritmos, o de muchos de ellos, la generalizaci\u00f3n\u201d, asegura.<\/p>\n\n\n\n

Una realidad en oncolog\u00eda<\/p>\n\n\n\n

En otro campo de la medicina, en el de la oncolog\u00eda, la inteligencia artificial es una realidad. Y lo es en varias materias, como en la valoraci\u00f3n de resultados de an\u00e1lisis gen\u00f3micos, que suponen un punto de inflexi\u00f3n en cuanto a la adquisici\u00f3n de un comportamiento m\u00e1s agresivo por parte del tumor.<\/p>\n\n\n\n

Lo asegura el director del departamento de Oncolog\u00eda del Hospital Universitario Fundaci\u00f3n Jim\u00e9nez D\u00edaz, Jes\u00fas Garc\u00eda Foncillas.<\/p>\n\n\n\n

El onc\u00f3logo expone que, de nuevo, la IA ayuda en los casos complejos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de la imagen de los estudios de anatom\u00eda patol\u00f3gica porque \u201cpuede de alguna manera buscar comparaci\u00f3n con casos similares y determinar cu\u00e1les pueden ser las estructuras, las variables que m\u00e1s se asemejan a un subtipo y otro de tumor, para el diagn\u00f3stico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Oncolog\u00eda nuevas tecnolog\u00edas<\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 ayudando tambi\u00e9n en el desarrollo de f\u00e1rmacos nuevos, a dar con el dise\u00f1o m\u00e1s eficaz. Y a monitorizar la enfermedad y a determinar cu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n de tratamiento para el paciente, as\u00ed como en el abordaje quir\u00fargico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLo que ha permitido el contexto actual es juntar dos grandes desarrollos que han sido la medicina de precisi\u00f3n y la inteligencia artificial. La AI saca el m\u00e1ximo jugo posible de este desarrollo de la oncolog\u00eda de precisi\u00f3n\u201d, sostiene Garc\u00eda Foncillas.<\/p>\n\n\n\n

Y tanto el onc\u00f3logo como el paciente van a contar con un an\u00e1lisis \u201ctremendamente meticuloso, profundo, intenso de todos los elementos que convergen en ese caso\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, con toda esa informaci\u00f3n, podr\u00e1n tomar juntos en un contexto de decisi\u00f3n compartida cu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsto no tiene que ser un elemento que nos aleje de la medicina. Es un elemento al servicio de esta medicina centrada en el paciente para que enriquezcamos la decisi\u00f3n compartida\u201d, sostiene Garc\u00eda Foncillas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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