Un estudio internacional co-dirigido por investigadores espa\u00f1oles ha secuenciado el genoma de 809 primates y ha descubierto una nueva forma de encontrar mutaciones gen\u00e9ticas responsables de enfermedades humanas, como cardiopat\u00edas y c\u00e1ncer. Utilizando los datos gen\u00f3micos de los primates, se ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) con relevancia cl\u00ednica para identificar las causas gen\u00e9ticas de enfermedades humanas. <\/p>\n\n\n\n
El estudio proporciona informaci\u00f3n sobre la diversidad gen\u00e9tica y la filogenia de los primates, lo cual es importante para comprender y conservar la diversidad de estas especies. El trabajo ha revelado 4,3 millones de mutaciones en primates que afectan a la funci\u00f3n de las prote\u00ednas, y estas mutaciones pueden ser comparadas con variantes humanas para identificar las relacionadas con enfermedades. Se ha utilizado un algoritmo de aprendizaje profundo llamado PrimateAI-3D para identificar mutaciones causantes de enfermedades. <\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, el estudio ha ampliado el cat\u00e1logo de informaci\u00f3n gen\u00f3mica de primates, proporcionando nuevos conocimientos sobre la evoluci\u00f3n de especies de primates y la singularidad humana. <\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n se ha descubierto que la gen\u00e9tica de los primates no siempre se ajusta a su clasificaci\u00f3n taxon\u00f3mica y se ha encontrado evidencia de hibridaci\u00f3n y flujo gen\u00e9tico entre especies de babuinos. El estudio puede ayudar en la conservaci\u00f3n de especies y ha reducido el n\u00famero de innovaciones gen\u00f3micas consideradas exclusivas de los humanos. <\/p>\n\n\n\n