Una investigaci\u00f3n de Mayo Clinic muestra la inteligencia artificial puede detectar en un electrocardiograma (ECG). Se\u00f1ales de arritmia card\u00edaca llamada fibrilaci\u00f3n auricular, aunque el ritmo card\u00edaco sea normal en el momento del ex\u00e1men. El ECG mediante inteligencia artificial puede detectar una fibrilaci\u00f3n auricular que ocurri\u00f3 reci\u00e9n y sin s\u00edntomas o que es inminente.
Con este estudio, puede aumentar la eficacia del ECG, que es un m\u00e9todo no invasivo y ampliamente disponible para detectar enfermedades card\u00edacas. <\/p>\n\n\n\n
Aunque la fibrilaci\u00f3n auricular es com\u00fan, suele ser fugaz , por lo tanto, es dif\u00edcil de diagnosticar. Esta podr\u00eda no presentarse cuando se hace el ECG normal de 10 segundos y con 12 derivaciones. Motivo por el que la gente suele no percatarse de su existencia.<\/p>\n\n\n\n
En este diagn\u00f3stico , son importantes tanto la exactitud como el momento oportuno. Cuando pasa desapercibida, puede darse un accidente cerebrovascular, una insuficiencia card\u00edaca y otras enfermedades cardiovasculares. <\/p>\n\n\n\n
Los investigadores<\/p>\n\n\n\n
Saber que un paciente tiene este padecimiento ayuda a dirigir el tratamiento con anticoagulantes, seg\u00fan Dr. Paul Friedman, director del Departamento de Medicina Cardiovascular en Mayo Clinic. El Dr. Friedman es electrofisi\u00f3logo card\u00edaco y autor experto del trabajo.
Estudio
Los investigadores usaron aproximadamente 450 000 electrocardiogramas de los m\u00e1s de 7 millones existentes en la b\u00f3veda de datos digitales. Para ense\u00f1ar a la inteligencia artificial a identificar en un ECG normal diferencias sutiles que podr\u00edan apuntar hacia cambios en la estructura card\u00edaca provocados por la fibrilaci\u00f3n auricular. Esos cambios no son detectables sin la inteligencia artificial.
Luego, probaron la inteligencia artificial en electrocardiogramas de ritmo normal pertenecientes a 36 280 pacientes, de los cuales se sab\u00eda que 3051 ten\u00edan fibrilaci\u00f3n auricular. El ECG mediante inteligencia artificial identific\u00f3 correctamente los patrones sutiles de la fibrilaci\u00f3n auricular con una exactitud del 90 por ciento.
El Dr. Friedman dice que los resultados de la investigaci\u00f3n le sorprendieron. De comprobarse, el ECG mediante inteligencia artificial puede se\u00f1alar el tratamiento correcto para la enfermedad provocada por la fibrilaci\u00f3n auricular, aunque no haya s\u00edntomas. Esta tecnolog\u00eda puede procesarse mediante un tel\u00e9fono o un reloj inteligente, lo que la hace disponible a gran escala.
\u00abUn ECG siempre mostrar\u00e1 la actividad el\u00e9ctrica del coraz\u00f3n en el momento en que se hace el examen. La inteligencia artificial brinda informaci\u00f3n valiosa acerca de se\u00f1ales el\u00e9ctricas invisibles que nuestros cuerpos env\u00edan con cada latido card\u00edaco, se\u00f1ales escondidas a simple vista\u00bb, explica el Dr. Friedman.
Fuente: AAAS.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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