{"id":34674,"date":"2023-12-11T14:45:56","date_gmt":"2023-12-11T18:45:56","guid":{"rendered":"https:\/\/diariosalud.com\/?p=34674"},"modified":"2023-12-11T14:45:56","modified_gmt":"2023-12-11T18:45:56","slug":"poder-transformador-de-la-ia-tambien-revoluciona-investigacion-en-obesidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.com\/poder-transformador-de-la-ia-tambien-revoluciona-investigacion-en-obesidad\/","title":{"rendered":"Poder transformador de la IA tambi\u00e9n revoluciona investigaci\u00f3n en obesidad"},"content":{"rendered":"\n
La revoluci\u00f3n digital, los avances en la biotecnolog\u00eda, y el abaratamiento de costes ha permitido a los investigadores en obesidad<\/strong> recopilar una gran cantidad de informaci\u00f3n<\/strong> a trav\u00e9s de cuestionarios, an\u00e1lisis bioqu\u00edmicos y antropom\u00e9tricos, haciendo uso de aplicaciones m\u00f3viles y dispositivos port\u00e1tiles que proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre los h\u00e1bitos de vida y alimentaci\u00f3n de los pacientes, informaci\u00f3n en redes sociales, etc. Sin embargo, la cantidad de datos ha llegado a ser tan grande, heterog\u00e9nea, compleja y de tan alta dimensionalidad que no es posible analizarlos con los m\u00e9todos inform\u00e1ticos y estad\u00edsticos cl\u00e1sicos<\/strong>.\u00a0<\/h6>\n\n\n\n

\u201cEsto ha provocado que en la actualidad la aplicaci\u00f3n de <\/em>las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial (IA) haya experimentado un notable impulso para abordar la obesidad<\/em><\/strong>, debido a su capacidad para obtener de forma autom\u00e1tica conocimiento \u00fatil, realizar predicciones de elevada precisi\u00f3n, y ayudar a la toma de decisiones\u201d<\/em>, afirma el Prof. Jes\u00fas Alcal\u00e1 Hern\u00e1ndez<\/em><\/strong>, que ha participado en <\/em>elXIX Congreso Nacional de la Sociedad Espa\u00f1ola de Obesidad (SEEDO<\/strong>). En opini\u00f3n del catedr\u00e1tico del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR), \u201c<\/em>gracias a la IA, los profesionales de la obesidad pueden llevar a cabo <\/em>an\u00e1lisis m\u00e1s precisos y detallados a partir de los datos heterog\u00e9neos y complejos que tienen de sus pacientes<\/em><\/strong>, incluso antes de que estos caigan enfermos\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Los datos: el \u2018combustible\u2019 para el progreso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El resultado de todo esto, en palabras del experto de la Universidad de Granada, es que \u201cya es posible ahora proporcionar tratamientos m\u00e1s eficaces y personalizados, que <\/em>ayudan a prevenir enfermedades y tienen un impacto significativo en la salud<\/em><\/strong>y el bienestar de las personas<\/em>\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Y es que, como atestigua el Dr. Ignacio Medrano<\/em><\/strong>, neur\u00f3logo y fundador de la empresa Savana, \u201cla obesidad no es distinta a cualquiera de las patolog\u00edas, en el sentido de que genera una gran cantidad de datos cl\u00ednicos y moleculares\u201d<\/em>. Seg\u00fan el ponente de la conferencia de clausura del Congreso SEEDO, \u201clos datos son la \u2018gasolina\u2019 que alimenta los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, que permiten hacer una verdadera medicina de precisi\u00f3n\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Beneficios y amenazas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA cl\u00ednica no es el futuro, sino que forma ya parte del presente<\/strong>. Con m\u00e1s de 150 aprobaciones por la FDA de algoritmos de IA a trav\u00e9s de todas las especialidades y con un crecimiento exponencial de art\u00edculos en Pubmed usando aprendizaje autom\u00e1tico, \u201csu realidad es patente\u201d<\/em>, indica el Dr. Medrano, quien reconoce que\u201cahora<\/em>es el momento de trabajar en su implementaci\u00f3n<\/em><\/strong>\u201d<\/em>. De hecho, para este reputado experto en IA, \u201cactualmente <\/em>el mayor riesgo es no hacerlo<\/em><\/strong>, y quedarnos atr\u00e1s en relaci\u00f3n a pa\u00edses que ya est\u00e1n implement\u00e1ndolo en sus procesos cl\u00ednicos\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los expertos, se han superado con \u00e9xito aspectos como la privacidad de los datos, pero a\u00fan se detienen proyectos de IA <\/strong>\u201cpor razones incomprensibles<\/em><\/strong>, como el miedo a trabajar en la nube\u201d<\/em>, asegura Ignacio Medrano, que admite que \u201clos profesionales sanitarios estamos preparados para asumir estos recursos, porque <\/em>la IA no es m\u00e1s que un tipo avanzado de matem\u00e1ticas apoyadas por computaci\u00f3n<\/em><\/strong>: nada que no podamos aprender y manejar; y, adem\u00e1s, disponemos de gu\u00edas para la correcta adopci\u00f3n de IA cl\u00ednica, para la lectura cr\u00edtica de los modelos y para la validaci\u00f3n externa\u201d<\/em>. Con todo, recomienda \u201c<\/em>ser muy estrictos con la validaci\u00f3n de los algoritmos<\/em><\/strong>; y, por ejemplo, la IA generativa (tipo chatGP) es muy dif\u00edcil de validar\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Pese a que estas tecnolog\u00edas ofrecen magn\u00edficas oportunidades, \u201c<\/em>es importante desarrollar sistemas de IA merecedores de confianza\u201d<\/em><\/strong>, matiza el Prof. Jes\u00fas Alcal\u00e1,\u201cya que los expertos en obesidad solamente podr\u00e1n confiar en ellos y aprovechar todos los beneficios que ofrece si tanto esta tecnolog\u00eda como los procesos subyacentes a ella son <\/em>fiables<\/em><\/strong>\u201d<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

A modo de ejemplo<\/strong>, el catedr\u00e1tico de la Universidad de Granada expone un ejemplo pr\u00e1ctico.Supongamos que en un hospital se ha instalado un sistema de IA para ayudar a predecir si un paciente desarrollar\u00e1 resistencia a la insulina haciendo uso de la informaci\u00f3n cl\u00ednica del paciente. Supongamos que al analizar los datos de un paciente el sistema predice que desarrollar\u00e1 resistencia a la insulina, en contra de la opini\u00f3n del experto sanitario. En este caso, es fundamental que el especialista pueda consultar la informaci\u00f3n utilizada por el sistema y qu\u00e9 razonamiento ha realizado para realizar esta predicci\u00f3n con el objetivo de volver a revisar el historial m\u00e9dico del paciente para determinar si es est\u00e1 de acuerdo con la recomendaci\u00f3n del sistema o es necesario reajustarlo para que tenga en cuenta situaciones similares en futuras predicciones. \u201cEsta transparencia del modelo permitir\u00e1 a los especialistas <\/em>confiar en los sistemas IA y considerarlos como herramientas complementarias<\/em><\/strong>que nos ayudan a mejorar el bienestar de los pacientes\u201d<\/em>, afirma el Prof. Jes\u00fas Alcal\u00e1, quien considera crucial la \u201c<\/em>necesidad de comprender c\u00f3mo funcionan los modelos de IA y considerar estos sistemas como herramientas de ayuda <\/em><\/strong>a la toma de decisiones que no pueden reemplazar la experiencia y el juicio cl\u00ednico de los profesionales de la obesidad\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Fiabilidad y confianza, las claves<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, la fiabilidad es el requisito previo<\/strong>para que las personas y sociedades desarrollen, desplieguen y utilicen sistemas de IA. \u201cSi estos sistemas, y las personas que se encuentran detr\u00e1s de ellos, no demuestran ser merecedores de confianza, pueden producirse consecuencias no deseadas que obstaculicen su adopci\u00f3n, impidiendo el logro de los enormes beneficios econ\u00f3micos y sociales que pueden acarrear\u201d<\/em>, afirma el del catedr\u00e1tico del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la UGR.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, la Uni\u00f3n Europea<\/strong> ha presentado un proyecto de ley para la IA<\/strong>y ha establecido unas directrices<\/a> para promover el desarrollo de una IA fiable que respete los derechos fundamentales, posicion\u00e1ndose como el centro de desarrollo y como l\u00edder en el campo de una tecnolog\u00eda \u00e9tica y de vanguardia. Durante los \u00faltimos a\u00f1os, tanto a nivel europeo como nacional, se est\u00e1 realizando un gran esfuerzo paramejorar la gesti\u00f3n y evaluaci\u00f3n sanitaria haciendo uso de la IA<\/strong>. As\u00ed, con el fin de liberar todo el potencial de los datos sanitarios, la UE ha presentado recientemente un reglamento para crear el Espacio Europeo de Datos Sanitarios.<\/h6>\n\n\n\n

Gracias a estos esfuerzos, los sistemas de IA son cada vez m\u00e1s utilizados dentro de los sistemas sanitarios<\/strong>. \u201cLa digitalizaci\u00f3n y la interoperabilidad de los historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, combinadas con el uso de las tecnolog\u00edas de la IA y del an\u00e1lisis de datos, posibilitan una utilizaci\u00f3n m\u00e1s eficiente de esta informaci\u00f3n. Gracias a este an\u00e1lisis de datos avanzados, nuestros profesionales de la salud pueden identificar patrones y tendencias en la salud de los pacientes, lo que conduce a diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y tratamientos m\u00e1s efectivos\u201d<\/em>, concluye el Prof. Jes\u00fas Alcal\u00e1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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