{"id":34018,"date":"2023-08-31T14:55:02","date_gmt":"2023-08-31T18:55:02","guid":{"rendered":"https:\/\/diariosalud.com\/uncategorized\/google-health-revoluciona-la-deteccion-de-cancer-de-mama-con-avances-en-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2023-08-31T14:55:02","modified_gmt":"2023-08-31T18:55:02","slug":"google-health-revoluciona-la-deteccion-de-cancer-de-mama-con-avances-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.com\/google-health-revoluciona-la-deteccion-de-cancer-de-mama-con-avances-en-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Google Health Revoluciona la Detecci\u00f3n de C\u00e1ncer de Mama con Avances en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

iCAD,<\/a> Inc. (NASDAQ: ICAD), l\u00edder mundial en tecnolog\u00eda m\u00e9dica que ofrece soluciones innovadoras de detecci\u00f3n y terapia del c\u00e1ncer, anunci\u00f3 que firm\u00f3 una enmienda a su acuerdo de desarrollo y comercializaci\u00f3n con Google Health<\/a> , que permitir\u00e1 a iCAD integrar la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de Google con su ProFound Breast Health Suite.<\/a> para mamograf\u00eda 2D para uso en todo el mundo tras la aprobaci\u00f3n regulatoria como lector independiente para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama durante 20 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl flujo de trabajo convencional de doble lectura utilizado por la mayor\u00eda de los pa\u00edses, donde las mamograf\u00edas son evaluadas por dos radi\u00f3logos separados, se ha vuelto cada vez m\u00e1s desafiante debido a la escasez de radi\u00f3logos en todo el mundo. A medida que la escasez mundial de radi\u00f3logos contin\u00faa afectando la atenci\u00f3n al paciente, las organizaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica buscan soluciones cl\u00ednicamente probadas para ayudar a sus departamentos de radiolog\u00eda a funcionar de manera m\u00e1s eficiente y manejar con habilidad la carga de trabajo que tienen por delante. Al aprovechar las notables capacidades de ProFoundDetection, iCAD busca proporcionar una alternativa viable al actual flujo de trabajo de doble lectura\u201d, dijo Dana Brown, presidente y director ejecutivo de iCAD, Inc.<\/p>\n\n\n\n

ProFoundDetection es una soluci\u00f3n de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de aprendizaje profundo y alto rendimiento que est\u00e1 cl\u00ednicamente probada para mejorar la detecci\u00f3n y la eficiencia del flujo de trabajo para los radi\u00f3logos que leen mamograf\u00edas. Disponible para mamograf\u00eda 2D y 3D, analiza de forma r\u00e1pida y precisa cada imagen de mamograf\u00eda y alerta a los radi\u00f3logos sobre \u00e1reas sospechosas que pueden justificar una mirada m\u00e1s cercana. Un creciente conjunto de evidencia confirma que ProFound Detecci\u00f3n mejora la precisi\u00f3n y la eficiencia de los radi\u00f3logos, permiti\u00e9ndoles encontrar m\u00e1s c\u00e1nceres y al mismo tiempo reducir la tasa de falsos positivos y retiros innecesarios. yo , yo<\/p>\n\n\n\n

iCAD firm\u00f3<\/a> un acuerdo estrat\u00e9gico de desarrollo y comercializaci\u00f3n con Google Health en noviembre de 2022 para integrar la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de Google en la cartera de vanguardia de soluciones de inteligencia artificial para im\u00e1genes mamarias de iCAD, incluida ProFoundDetection.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa combinaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) de Google con nuestro conjunto de soluciones de IA de vanguardia ProFound Breast Health mejorar\u00e1 nuestra tecnolog\u00eda y ampliar\u00e1 el acceso a la tecnolog\u00eda a millones de mujeres y proveedores en todo el mundo\u00bb, agreg\u00f3 la Sra. Brown. \u00abAdem\u00e1s, Google ya ha estado explorando el uso de su tecnolog\u00eda como lector independiente, con resultados extremadamente prometedores\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En un estudio<\/a> independiente de seis radi\u00f3logos, el sistema de inteligencia artificial para mamograf\u00edas de Google super\u00f3 a todos los lectores humanos, con un \u00e1rea bajo la curva caracter\u00edstica operativa del receptor (AUC-ROC) que era mayor que el AUC-ROC del radi\u00f3logo promedio por un margen absoluto de 11,5%. Los investigadores tambi\u00e9n realizaron una simulaci\u00f3n en la que el sistema de inteligencia artificial de Google particip\u00f3 en el proceso de doble lectura utilizado en el Reino Unido y descubrieron que el sistema de inteligencia artificial manten\u00eda un rendimiento no inferior y reduc\u00eda la carga de trabajo del segundo lector en un 88 %. III<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnolog\u00eda puede y debe desempe\u00f1ar un papel fundamental en la democratizaci\u00f3n del acceso a una atenci\u00f3n sanitaria de alta calidad. Pero una empresa no puede hacer esto realidad por s\u00ed sola\u201d, afirm\u00f3 Greg Corrado, Ph.D., director de IA sanitaria de Google. \u00abiCAD es un l\u00edder demostrado en el \u00e1mbito del c\u00e1ncer de mama y, a trav\u00e9s de esta colaboraci\u00f3n, esperamos no s\u00f3lo aliviar las crecientes cargas que pesan sobre los radi\u00f3logos en todo el mundo, sino tambi\u00e9n reducir las disparidades en la atenci\u00f3n sanitaria en todo el mundo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn iCAD, creemos que el lugar donde uno vive no debe determinar si vive o no. Como parte de nuestro acuerdo con Google, y para demostrar nuestro compromiso de mejorar los resultados de los pacientes en todo el mundo, iCAD proporcionar\u00e1 una parte de sus pruebas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama a personas desatendidas en ciertos pa\u00edses sin costo alguno\u201d, a\u00f1adi\u00f3 la Sra. Brown. \u201cCon miles de instalaciones en todo el mundo, nuestras soluciones Breast AI ya son las tecnolog\u00edas m\u00e1s utilizadas de su tipo. Nuestras soluciones nivelan el campo de juego y brindan una visi\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica del presente y el futuro de cada mujer, optimizando la oportunidad de cada paciente de detectar c\u00e1nceres antes y vivir una vida mejor\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: GlobeNewswire<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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