{"id":33463,"date":"2022-09-12T18:08:47","date_gmt":"2022-09-12T22:08:47","guid":{"rendered":"https:\/\/diariosalud.com\/uncategorized\/google-planea-desarrollar-modelo-de-aprendizaje-para-detectar-la-tuberculosis\/"},"modified":"2022-09-12T18:08:47","modified_gmt":"2022-09-12T22:08:47","slug":"google-planea-desarrollar-modelo-de-aprendizaje-para-detectar-la-tuberculosis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.com\/google-planea-desarrollar-modelo-de-aprendizaje-para-detectar-la-tuberculosis\/","title":{"rendered":"Google planea desarrollar modelo de aprendizaje para detectar la tuberculosis"},"content":{"rendered":"\n<p>La revista de la <strong>Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte (RSNA)<\/strong>, <strong>Radiology<\/strong>, public\u00f3 un estudio el cual indica que un sistema de inteligencia artificial (IA) detecta la tuberculosis (TB), en las radiograf\u00edas de t\u00f3rax a un nivel comparable al de los radi\u00f3logos. <\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores del <a href=\"https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.212213\">estudio <\/a>determinaron que el sistema de inteligencia artificial, puede ayudar a la detecci\u00f3n en \u00e1reas con recursos limitados de radi\u00f3logos.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta publicaci\u00f3n de <strong><a href=\"https:\/\/www.rsna.org\">Radiology<\/a><\/strong> se detalla que la pandemia de COVID-19, ha exacerbado el problema con la tuberculosis, ya que seg\u00fan informes recientes un 21 % menos de personas recibieron atenci\u00f3n por TB en 2020 que en 2019.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed que el 90 % de las infecciones activas de TB, ocurren en alrededor de 30 pa\u00edses, muchos con escasos recursos necesarios para abordar este problema de salud p\u00fablica, de acuerdo a las investigaciones realizadas. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo buscan implementar los programas de detecci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><br>\u201cTenemos medicamentos efectivos para tratar la TB, pero los programas de detecci\u00f3n a gran escala para detectar la TB no siempre son factibles en los pa\u00edses de bajos ingresos debido al costo y la disponibilidad de radi\u00f3logos expertos\u201d, afirm\u00f3 el coautor del estudio, <strong>Rory Pilgrim<\/strong>, B.Ing. gerente de producto en <strong>Google Health AI <\/strong>en Mountain View, California.<\/p>\n\n\n\n<p><br>La detecci\u00f3n rentable de la <strong>TB <\/strong>mediante radiograf\u00edas de t\u00f3rax e inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica, mencion\u00f3 <strong>Pilgrim<\/strong>, particularmente en poblaciones de dif\u00edcil acceso.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abSalvar la escasez de expertos es donde entra la IA\u00bb, dijo el primer autor <strong>Sahar Kazemzadeh<\/strong>, BS, ingeniero de software en <strong>Google Health<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPodemos ense\u00f1ar a las computadoras a reconocer la tuberculosis a partir de rayos X para que, en estos entornos de bajos recursos, la radiograf\u00eda de un paciente pueda interpretarse en segundos\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La revista de la Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte (RSNA), Radiology, public\u00f3 un estudio el cual indica que un sistema de inteligencia artificial (IA) detecta la tuberculosis (TB), en las radiograf\u00edas de t\u00f3rax a un nivel comparable al de los radi\u00f3logos. 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