{"id":32069,"date":"2020-01-09T12:56:00","date_gmt":"2020-01-09T16:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/diariosalud.com\/uncategorized\/como-la-inteligencia-artificial-supera-a-medicos-en-el-diagnostico-de-cancer-de-mama\/"},"modified":"2020-01-09T12:56:00","modified_gmt":"2020-01-09T16:56:00","slug":"como-la-inteligencia-artificial-supera-a-medicos-en-el-diagnostico-de-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ktechproduccion.net\/diariosalud.com\/como-la-inteligencia-artificial-supera-a-medicos-en-el-diagnostico-de-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia artificial \u00absupera a m\u00e9dicos\u00bb en el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"\/images\/ia.jpg\" alt=\"ia.jpg\" \/><\/p>\n<p>El uso de inteligencia artificial puede ser m\u00e1s preciso que los m\u00e9dicos para diagnosticar el c\u00e1ncer de mamas a partir del estudio de im\u00e1genes de rayos X, seg\u00fan indica una investigaci\u00f3n publicada en la revista Nature.<\/p>\n<p>Un equipo internacional, que incluye investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, dise\u00f1\u00f3 un sistema inform\u00e1tico de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en ingl\u00e9s) con el uso de mamograf\u00edas realizadas a casi 29.000 personas.<\/p>\n<p>El algoritmo fue capaz de ofrecer mejores resultados en la lectura de las im\u00e1genes que m\u00e9dicos radi\u00f3logos, al encontrar casos de c\u00e1ncer que los expertos no hab\u00edan detectado y, al mismo tiempo, ignorar \u00abfalsos positivos\u00bb, en lo cuales los m\u00e9dicos hab\u00edan dado erradamente la alerta por la presencia de posibles tumores.<\/p>\n<p>De acuerdo con la investigaci\u00f3n, el sistema de AI ofreci\u00f3 resultados tan buenos como los que se consiguen con el trabajo conjunto de dos m\u00e9dicos especialistas.<\/p>\n<p>Diagn\u00f3stico m\u00e1s acertado<br \/>El estudio utiliz\u00f3 mamograf\u00edas de mujeres de Reino Unido y de Estados Unidos.<br \/>En la investigaci\u00f3n publicada por Nature, el sistema de AI utiliz\u00f3 im\u00e1genes an\u00f3nimas, de tal forma que las mujeres no pudieran ser identificadas.<\/p>\n<p>As\u00ed, a diferencia de los doctores que tienen acceso al historial m\u00e9dico de las pacientes, el algoritmo trabaj\u00f3 solamente con las im\u00e1genes de rayos X.<br \/>En los resultados se revel\u00f3 que el sistema de AI ofreci\u00f3 resultados tan buenos como los que se consiguen cuando dos expertos estudian las mamograf\u00edas.<\/p>\n<p>Y, de hecho, logr\u00f3 mejores diagn\u00f3sticos que los que se consiguen cuando es un \u00fanico m\u00e9dico el que eval\u00faa las im\u00e1genes, pues se registr\u00f3 una reducci\u00f3n de 1,2% en los casos de falsos positivos (cuando una mamograf\u00eda es catalogada de forma incorrecta como anormal) y de 2,7% en los falsos negativos (cuando los m\u00e9dicos no logran detectar un c\u00e1ncer existente).<\/p>\n<p>Fuente: BBC News Mundo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso de inteligencia artificial puede ser m\u00e1s preciso que los m\u00e9dicos para diagnosticar el c\u00e1ncer de mamas a partir del estudio de im\u00e1genes de rayos X, seg\u00fan indica una investigaci\u00f3n publicada en la revista Nature. 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